Esecuzione end-to-end di una pipeline di dati
È importante monitorare le prestazioni di una pipeline quando gira in produzione. All’inizio del corso hai esplorato strumenti come la gestione delle eccezioni e il logging. In quest’ultimo esercizio, metteremo in pratica l’esecuzione end-to-end di una pipeline, monitorando le eccezioni e registrando le prestazioni.
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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