Estrazione di dati da file parquet
Uno dei modi più comuni per acquisire dati da un sistema sorgente è leggere i dati da un file, ad esempio un file CSV. Con la crescita dei dati, la necessità di formati migliori ha portato a nuovi tipi di file orientati alle colonne, come i file parquet.
In questo esercizio metterai in pratica l'estrazione di dati da un file parquet.
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Leggi il file parquet al percorso
"sales_data.parquet"in un DataFramepandas. - Controlla i tipi di dato del DataFrame usando
print(). - Stampa la forma (
shape) del DataFrame e le sue prime righe (head).
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())