Estrarre dati da database SQL
I database SQL sono tra gli strumenti di archiviazione dei dati più utilizzati al mondo. Molte aziende hanno team dedicati di più persone che creano e mantengono questi database, che in genere conservano dati cruciali per le operazioni quotidiane. Questi database SQL sono spesso usati come sistemi sorgente per un'ampia gamma di pipeline di dati.
Per questo esercizio, pandas è stato importato come pd. In bocca al lupo!
Questo esercizio fa parte del corso
ETL and ELT in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiorna la URI di connessione per creare, con
sqlalchemy, un motore di connessione al databasesales. - Interroga tutte le righe e le colonne della tabella
salese mostra i risultati.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)