Combinare 3 selettori di caratteristiche

Combineremo i voti dei 3 modelli che hai costruito negli esercizi precedenti per decidere quali caratteristiche sono importanti in una meta-mask. Useremo poi questa mask per ridurre la dimensionalità e vedere come si comporta un semplice regressore lineare sul dataset ridotto.

I voti per modello sono già stati caricati come lcv_mask, rf_mask e gb_mask, e gli insiemi di dati delle caratteristiche e del target come X e y.