Scegliere il numero di componenti
Ora prenderai una decisione più informata sul numero di componenti principali a cui ridurre i tuoi dati usando la tecnica dell'"angolo del gomito" nel grafico. Per l’ultima volta, lavorerai sul dataset numerico ANSUR femminile già caricato come ansur_df.
Tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati per te (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])