Scegliere il numero di componenti
Ora prenderai una decisione più informata sul numero di componenti principali a cui ridurre i tuoi dati usando la tecnica dell'"angolo del gomito" nel grafico. Per l’ultima volta, lavorerai sul dataset numerico ANSUR femminile già caricato come ansur_df.
Tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati per te (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])