Rilevare visivamente le feature ridondanti
La visualizzazione dei dati è un passaggio fondamentale in ogni esplorazione dei dati. Usiamo Seaborn per esplorare alcuni campioni dell'insieme di dati ANSUR dell'US Army sulle misurazioni corporee.
Due campioni sono già stati caricati come ansur_df_1 e ansur_df_2.
Seaborn è stato importato come sns.
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a pairplot and color the points using the 'Gender' feature
sns.____(____, ____=_____, diag_kind='hist')
# Show the plot
plt.show()