Selezionare la quota di varianza da mantenere

Lascerai che PCA determini il numero di componenti da calcolare in base a una soglia di varianza spiegata che decidi tu.

Lavorerai sul dataset numerico ANSUR femminile già caricato come ansur_df.

Anche tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Questo esercizio fa parte del corso

Riduzione della dimensionalità in Python

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])