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Selezionare la quota di varianza da mantenere

Lascerai che PCA determini il numero di componenti da calcolare in base a una soglia di varianza spiegata che decidi tu.

Lavorerai sul dataset numerico ANSUR femminile già caricato come ansur_df.

Anche tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Questo esercizio fa parte del corso

Riduzione della dimensionalità in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])
Modifica ed esegui il codice