Selezionare la quota di varianza da mantenere
Lascerai che PCA determini il numero di componenti da calcolare in base a una soglia di varianza spiegata che decidi tu.
Lavorerai sul dataset numerico ANSUR femminile già caricato come ansur_df.
Anche tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])