Capire le componenti
Applicherai la PCA alle caratteristiche numeriche del dataset dei Pokemon, poke_df, usando una pipeline per combinare in un solo passaggio il ridimensionamento delle caratteristiche e la PCA. Poi interpreterai il significato delle prime due componenti.
Tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati per te (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])