Capire le componenti
Applicherai la PCA alle caratteristiche numeriche del dataset dei Pokemon, poke_df, usando una pipeline per combinare in un solo passaggio il ridimensionamento delle caratteristiche e la PCA. Poi interpreterai il significato delle prime due componenti.
Tutti i pacchetti e le classi rilevanti sono già stati caricati per te (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])