Estrazione manuale delle caratteristiche I
Vuoi confrontare i prezzi di prodotti specifici tra diversi negozi. Le caratteristiche nel dataset già caricato sales_df sono: storeID, product, quantity e revenue. Le caratteristiche quantity e revenue indicano quante unità di un determinato prodotto sono state vendute in un negozio e qual è stato il ricavo totale. Per la tua analisi è più interessante conoscere il prezzo medio per prodotto.
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola il prezzo del prodotto a partire dalla quantità venduta e dal ricavo totale.
- Elimina dal dataset le caratteristiche quantity e revenue.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())