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Questo esercizio fa parte del corso
La quantità di dati evento è cresciuta enormemente negli ultimi decenni. Una parte considerevole di questi dati viene registrata nel contesto di vari processi aziendali. In questo capitolo scoprirai una metodologia per analizzare i dati di processo, composta da tre fasi: estrazione, elaborazione e analisi. Avrai il primo incontro con gli elementi specifici dei dati di processo necessari per l'analisi e farai un primo approfondimento nel mondo delle attività e delle tracce, che ti permetterà di intravedere per la prima volta il processo.
Un processo può essere osservato da diverse angolazioni: il control-flow, le prestazioni e il contesto organizzativo. In questo capitolo approfondirai ciascuna di queste prospettive. Il control-flow si riferisce ai diversi modi in cui il processo può essere eseguito e quindi a come è strutturato. Per quanto riguarda le prestazioni, ci interessa sia scoprire quanto tempo richiedono le attività, sia quando avvengono. Infine, la prospettiva organizzativa guarda agli attori coinvolti nel processo.
Esercizio attuale
Raramente i dati evento sono subito pronti per l'analisi. Spesso serve quindi un insieme di strumenti per portarli nella forma giusta, prima di poter rispondere alla nostra domanda di ricerca. Alla fine di questo capitolo conoscerai tre comuni attività di preprocessamento: filtrare i dati, aggregare gli eventi e arricchire i dati.
In questo capitolo finale useremo tutto ciò che abbiamo imparato finora per realizzare un'analisi end-to-end di un processo order-to-cash. Per prima cosa, trasformeremo dati provenienti da varie fonti in un event log. Poi avremo una vista d'insieme del processo, esplorando le dimensioni dei dati e le diverse attività, fasi e flussi del processo. Infine, combineremo strumenti di preprocessamento e analisi per formulare una risposta a diverse domande di ricerca.