Abitudini alimentari - Dotted chart

Diamo un'altra occhiata al dotted chart che hai appena creato.

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La quantità di dati evento è cresciuta enormemente negli ultimi decenni. Una parte considerevole di questi dati viene registrata nel contesto di vari processi aziendali. In questo capitolo scoprirai una metodologia per analizzare i dati di processo, composta da tre fasi: estrazione, elaborazione e analisi. Avrai il primo incontro con gli elementi specifici dei dati di processo necessari per l'analisi e farai un primo approfondimento nel mondo delle attività e delle tracce, che ti permetterà di intravedere per la prima volta il processo.

Exercise 1: Introduzione alla process analytics Exercise 2: Identifica gli elementi del processo Exercise 3: Flusso di lavoro per l'analisi dei processi Exercise 4: Le attività come pilastri dei processi Exercise 5: Recupera le informazioni di base sul processo Exercise 6: Esplora le attività Exercise 7: Il percorso ideale (happy path)Exercise 8: Crea process map Exercise 9: Componenti dei dati di processo Exercise 10: Identificatori dei dati di evento Exercise 11: Creare oggetti di dati evento Exercise 12: Ispezionare gli oggetti di dati evento

Un processo può essere osservato da diverse angolazioni: il control-flow, le prestazioni e il contesto organizzativo. In questo capitolo approfondirai ciascuna di queste prospettive. Il control-flow si riferisce ai diversi modi in cui il processo può essere eseguito e quindi a come è strutturato. Per quanto riguarda le prestazioni, ci interessa sia scoprire quanto tempo richiedono le attività, sia quando avvengono. Infine, la prospettiva organizzativa guarda agli attori coinvolti nel processo.

Exercise 1: Analisi organizzativa Exercise 2: Specializzazione delle risorse Exercise 3: Individuare ruoli e specializzazioni Exercise 4: Coinvolgimento delle risorse Exercise 5: Struttura Exercise 6: Varianti di processo Exercise 7: Rilavorazioni Exercise 8: Matrice di precedenza Exercise 9: Analisi delle prestazioni Exercise 10: Abitudini alimentari Exercise 11: Abitudini alimentari - Dotted chart

Esercizio attuale

Exercise 12: Eat, sleep, repeat Exercise 13: Collegare le prospettive Exercise 14: La persona giusta sul lavoro I Exercise 15: La persona giusta sul lavoro II Exercise 16: La persona giusta sul caso, più in fretta

Raramente i dati evento sono subito pronti per l'analisi. Spesso serve quindi un insieme di strumenti per portarli nella forma giusta, prima di poter rispondere alla nostra domanda di ricerca. Alla fine di questo capitolo conoscerai tre comuni attività di preprocessamento: filtrare i dati, aggregare gli eventi e arricchire i dati.

Exercise 1: Filtrare i casi Exercise 2: Il percorso più battuto Exercise 3: Il rovescio dei rifiuti Exercise 4: Il rovescio dei rifiuti Exercise 5: Filtrare gli eventi Exercise 6: Il circolo vizioso delle bocciature Exercise 7: Lavorare con candidati R&D ad alto salario Exercise 8: Aggregare gli eventi Exercise 9: Una disapprovazione è una disapprovazione Exercise 10: Allargare la visuale Exercise 11: Ammirando il panorama Exercise 12: Arricchire gli eventi Exercise 13: Ogni cosa ha un costo Exercise 14: Costo vs urgenza

In questo capitolo finale useremo tutto ciò che abbiamo imparato finora per realizzare un'analisi end-to-end di un processo order-to-cash. Per prima cosa, trasformeremo dati provenienti da varie fonti in un event log. Poi avremo una vista d'insieme del processo, esplorando le dimensioni dei dati e le diverse attività, fasi e flussi del processo. Infine, combineremo strumenti di preprocessamento e analisi per formulare una risposta a diverse domande di ricerca.

Exercise 1: Preparare i dati degli eventi Exercise 2: Trasformare i dati di vendita (1/3)Exercise 3: Trasformare i dati di vendita (2/3)Exercise 4: Trasformare i dati di vendita (3/3)Exercise 5: Ricomporre il processo Exercise 6: Creare l'event log Exercise 7: Conoscere il processo Exercise 8: Esaminare le tracce Exercise 9: Vista d'insieme Exercise 10: Ruoli e regole Exercise 11: Ruoli delle risorse Exercise 12: Il principio delle 4 occhi Exercise 13: Deviazioni del control-flow Exercise 14: Produzione veloce, consegna veloce Exercise 15: Analisi del throughput time Exercise 16: Riepilogo del corso