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Eliminare colonne

Spesso un DataFrame contiene colonne che non sono utili per l’analisi. Queste colonne andrebbero eliminate dal DataFrame, così puoi concentrarti più facilmente su quelle rimanenti.

In questo esercizio, eliminerai la colonna county_name perché contiene solo valori mancanti, ed eliminerai la colonna state perché tutti i controlli del traffico hanno avuto luogo in un unico stato (Rhode Island). Quindi, queste colonne possono essere rimosse perché non contengono informazioni utili. Il numero di valori mancanti in ciascuna colonna è già stato stampato per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Analizzare l'attività di polizia con pandas

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Istruzioni dell'esercizio

  • Esamina .shape del DataFrame per scoprire il numero di righe e colonne.
  • Elimina sia county_name che state passando i nomi delle colonne al metodo .drop() come lista di stringhe.
  • Esamina di nuovo .shape per verificare che ora ci siano due colonne in meno.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)

# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)

# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)
Modifica ed esegui il codice