Esplorare l'insieme di dati
In tutto il corso analizzerai un insieme di dati sui controlli stradali nel Rhode Island, raccolto dallo Stanford Open Policing Project.
Prima di iniziare l'analisi, è importante prendere confidenza con i dati. In questo esercizio caricherai l’insieme di dati in pandas, ne esaminerai le prime righe e poi conterai il numero di valori mancanti.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare l'attività di polizia con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
pandascon l’aliaspd. - Leggi il file
police.csvin un DataFrame chiamatori. - Esamina le prime 5 righe del DataFrame (note come "head").
- Conta il numero di valori mancanti in ogni colonna: usa
.isnull()per verificare quali elementi del DataFrame mancano e poi applica.sum()per contare i valoriTruein ciascuna colonna.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the pandas library as pd
import ____ as ____
# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)
# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)
# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)