Il DataFrame weather contiene 20 colonne che iniziano con 'WT', ognuna delle quali rappresenta una condizione meteo avversa. Ad esempio:

WT05 indica "Grandine"
WT11 indica "Venti forti o dannosi"
WT17 indica "Pioggia gelata"

Per ogni riga del dataset, ciascuna colonna WT contiene o 1 (significa che la condizione era presente quel giorno) oppure NaN (significa che la condizione non era presente).

In questo esercizio quantificherai "quanto è stato brutto" il meteo ogni giorno contando il numero di valori 1 in ciascuna riga.

Il meteo influisce sul tasso di arresti?

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