Confrontare le frequenze di perquisizioni personali per genere
In questo esercizio confronterai la frequenza con cui conducenti donne e uomini vengono sottoposti a perquisizione personale durante una ricerca. Gli uomini vengono perquisiti più spesso delle donne, magari perché la polizia li considera a rischio più elevato?
Prima di fare qualsiasi calcolo, è importante filtrare il DataFrame per includere solo il sottoinsieme rilevante dei dati, cioè i controlli in cui è stata effettuata una ricerca.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare l'attività di polizia con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un DataFrame,
searched, che contenga solo le righe in cuisearch_conductedèTrue. - Calcola la media della colonna
friskper scoprire quale percentuale di ricerche ha incluso una perquisizione personale. - Calcola la frequenza di perquisizioni personali per ciascun genere usando
.groupby().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]
# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)
# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)