Rimodellare i dati sul tasso di arresto
In questo esercizio inizierai rimodellando la Series arrest_rate in un DataFrame. Questo è un passaggio utile quando lavori con qualsiasi Series con multi-index, perché ti permette di usare l'intera gamma di metodi dei DataFrame.
Poi creerai esattamente lo stesso DataFrame usando una tabella pivot. È un ottimo esempio di come spesso pandas ti offra più di una strada per arrivare allo stesso risultato!
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare l'attività di polizia con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Esegui l'unstack della Series
arrest_rateper rimodellarla in un DataFrame. - Crea esattamente lo stesso DataFrame usando una tabella pivot! Ognuno dei tre parametri di
.pivot_table()deve corrispondere a una delle colonne diri_weather.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))