Confrontare gli esiti per eccesso di velocità in base al genere
Quando un conducente viene fermato per eccesso di velocità, molte persone pensano che il genere influenzi la probabilità di ricevere una multa o un ammonimento. Riesci a trovare prove di questo nell'insieme di dati?
Per prima cosa, creerai due DataFrame di conducenti fermati per eccesso di velocità: uno con donne e uno con uomini.
Poi, per ciascun genere, userai la colonna stop_outcome per calcolare quale percentuale dei fermi ha portato a una "Citation" (cioè una multa) rispetto a un "Warning" (ammonimento).
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare l'attività di polizia con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un DataFrame,
female_and_speeding, che includa solo le conducenti fermate per eccesso di velocità. - Crea un DataFrame,
male_and_speeding, che includa solo i conducenti maschi fermati per eccesso di velocità. - Conta gli esiti del fermo per le conducenti e esprimili come proporzioni.
- Conta gli esiti del fermo per i conducenti maschi e esprimili come proporzioni.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)