Test U di Mann-Whitney

Supponiamo che tu sia un Analytics Engineer in una start-up nelle fasi iniziali, dove il traffico sul tuo sito è ridotto. Poiché in molti casi dovrai eseguire i test per molto tempo per raccogliere un campione abbastanza grande da soddisfare le assunzioni dei test parametrici, potresti dover fare affidamento su test non parametrici per prendere decisioni più rapide.

Uno di questi test è il test U di Mann-Whitney, un test di significatività statistica usato per stabilire se due campioni indipendenti provengono da una popolazione con la stessa distribuzione. Userai questo test per analizzare la differenza in time_on_page tra due gruppi del dataset di checkout. Il DataFrame checkout è a tua disposizione e pingouin è stato caricato insieme a pandas e numpy.