Intervalli di confidenza per proporzioni
Estrarre campioni casuali da una popolazione produce intervalli di confidenza leggermente diversi.
Il livello di confidenza rappresenta la percentuale di quegli intervalli che catturano il vero parametro della popolazione. Per esempio, possiamo aspettarci che il 90% degli intervalli di confidenza costruiti con un livello di confidenza del 90% contenga il parametro della popolazione. pandas, numpy e proportion_confint sono già stati importati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)