Teorema del limite centrale per le medie

Indipendentemente dalla distribuzione dei dati, il teorema del limite centrale (CLT), tra gli altri vantaggi, ci permette di assumere la normalità delle distribuzioni campionarie di metriche che esaminiamo spesso negli A/B test, come medie, somme, proporzioni, deviazioni standard e percentili. I test di significatività statistica che assumono la normalità possono quindi essere applicati facilmente in questi scenari per trarre conclusioni solide sui nostri esperimenti.

L’obiettivo di questo esercizio è mostrare come il CLT si applichi a varie distribuzioni e apprezzarne la potenza.

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