Test A/B sulla differenza di proporzioni
Sei una data scientist che sta eseguendo un test A/B per esplorare le differenze nei tassi di iscrizione (conversione) tra due varianti di landing page, 'C' e 'D', caricate nel dataset homepage. Il tuo compito è guidare il team, sulla base dei risultati del test A/B, nella decisione di quale variante di landing page porterebbe a un tasso di iscrizione più alto se distribuita al traffico del sito.
homepage è disponibile e contiene le colonne signup e landing_page. Ogni riga del DataFrame corrisponde a un utente unico che visita la rispettiva landing_page. La colonna signup è binaria: '1' significa che l'utente si è iscritto, '0' che ha abbandonato la pagina. pandas e numpy sono già stati importati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest, proportion_confint
# Calculate the number of users in groups C and D
n_C = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
n_D = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
print('Group C users:',n_C)
print('Group D users:',n_D)