t-test a coppie
Eseguire manualmente confronti separati con singoli t-test può diventare faticoso man mano che il numero di gruppi cresce. Per fortuna, il metodo .pairwise_tests() del pacchetto pingouin semplifica il lavoro.
Esplorerai le differenze nella media della metrica time-on-page tra quattro varianti di landing page, caricate nel DataFrame homepage.
Il dataset homepage è disponibile e contiene le colonne signup e time_on_page. Ogni riga del DataFrame corrisponde a un utente unico che visita la rispettiva landing_page. La colonna signup è binaria: '1' indica che l’utente si è registrato e '0' che ha abbandonato la pagina; la colonna time_on_page rappresenta il tempo (in secondi) che ogni utente ha trascorso sulla landing page prima di abbandonare o registrarsi. pingouin è stato caricato insieme a pandas e numpy.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Perform a pairwise t-test on signup, grouped by landing-page
pairwise = pingouin.pairwise_tests(data=homepage,
dv="____",
between="____",
padjust="____")
print(pairwise)