Penelepon internasional
Anda mendapat tugas baru. Anda akan menganalisis pola pelanggan pada panggilan internasional dan domestik.
Anda menelusuri himpunan data churn, yang memiliki indeks baris bertingkat (multi-level). Sekali lagi, Anda akan mengubah bentuk data karena Anda memperkirakan hal itu akan membantu analisis lebih lanjut.
DataFrame churn tersedia untuk Anda. Data ini memuat minutes, calls, dan charge untuk waktu berbeda dalam sehari, jenis panggilan, serta status keluar. Pastikan untuk memeriksanya di konsol!
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)