Rating bukan segalanya
Eksplorasi awal Anda terhadap himpunan data books_gothic berhasil. Sekarang, tugas berikutnya adalah melakukan analisis yang lebih mendalam. Anda perlu membentuk ulang DataFrame Anda lagi. Kali ini, Anda tidak ingin menggunakan semua variabel.
Untuk itu, Anda akan melakukan melt pada DataFrame Anda, dengan beberapa pendekatan menggunakan kolom yang berbeda sebagai pengenal dan variabel nilai.
Himpunan data books_gothic yang sama seperti sebelumnya tersedia untuk Anda. Data ini memuat title, author, number_pages, rating, rating_count, dan publisher untuk setiap buku. Pastikan untuk memeriksanya di konsol!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)