Ulangi langkah terakhir!
Hebat! Anda berhasil melakukan pivot pada semua kolom fifa_players. Anda melihat bahwa skor overall dan attacking berbeda dan memutuskan untuk memperluas analisis ke lebih banyak pemain. Namun, Anda menemukan sebuah kesalahan.
Anda menduga ada skor berbeda untuk nilai indeks dan kolom yang sama. Anda ingat bahwa menggunakan metode .pivot() untuk semua kolom tidak berfungsi dalam kasus tersebut.
Pertama, Anda memutuskan untuk menghapus baris bermasalah agar dapat membentuk ulang DataFrame setelahnya.
Himpunan data fifa_players tersedia untuk Anda. Pastikan Anda menelusuri himpunan data di konsol dan perhatikan baris yang berulang.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)