Terlalu banyak panggilan
Analisis terakhir Anda berhasil, tetapi masih ada beberapa pertanyaan yang perlu dijawab. Anda belum puas dengan pengorganisasian data di DataFrame Anda.
Untuk itu, Anda berencana menukar dan menata ulang indeks baris dan kolom dengan merangkaikan proses stacking dan unstacking. Selain itu, Anda ingin menata ulang beberapa level sekaligus.
DataFrame churn yang sama tersedia untuk Anda. DataFrame ini berisi data tentang paket minutes, voicemail, dan data untuk berbagai tahun. Data diindeks berdasarkan state, city, dan status exited.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)