Indeks buku telepon
Setelah mengubah bentuk himpunan data, Anda mengirimkannya ke rekan kerja dan meminta mereka melengkapi beberapa data. Kini, mereka mengirim kembali himpunan data churn yang baru dan Anda menyadari bahwa bentuknya telah berubah.
Sebelum melanjutkan, Anda perlu melakukan pengubahan bentuk lagi. Himpunan data ini memiliki indeks multi-level pada kolom. Anda ingin menjadikan beberapa kolom sebagai indeks baris. Selain itu, kali ini Anda hanya akan menumpuk (stack) beberapa level saja. Anda yakin hal ini akan membantu menemukan pola dalam data.
DataFrame churn tersedia untuk Anda. Data ini memuat state, city, total_day_calls, dan total_day_minutes pada waktu day dan night. Pastikan untuk memeriksanya di konsol!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)