Jangan jatuhkan stack
Sudah hampir waktunya pulang, tetapi sebelum itu, Anda perlu menyelesaikan tugas terakhir. Anda memiliki himpunan data kecil yang berisi total jumlah panggilan yang dilakukan oleh pelanggan.
Untuk melakukan analisis, Anda perlu mengubah bentuk data churn dengan melakukan stacking pada beberapa level. Anda tahu proses ini akan menghasilkan data hilang. Anda ingin memeriksa apakah baris yang seluruh nilainya hilang sebaiknya dipertahankan, atau lebih baik dihapus.
DataFrame churn tersedia untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)