Uji t dua sampel
Uji t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama.
Contoh analisis yang mengukur dampak suatu faktor mencakup pengujian obat farmasi pada pasien atau kampanye pemasaran terhadap permintaan.
Ingat bahwa ada beberapa asumsi yang perlu dipenuhi untuk melakukan uji t dua sampel:
- Sampel acak
- Observasi independen
- Data dasar berdistribusi normal
- Homogenitas varians
Dua asumsi pertama perlu dipenuhi pada tahap perancangan eksperimen. Dua asumsi terakhir dapat diuji menggunakan uji Shapiro–Wilk dan uji Bartlett masing-masing.
Sebuah perusahaan memberikan kepada Anda data frame df. Kolom sample menunjukkan sampel, dan kolom value berisi data numerik. Paket dplyr tersedia dalam lingkungan Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)