Memprediksi dengan model logistik
Model regresi logistik menghitung probabilitas bahwa suatu observasi termasuk ke salah satu kelas.
Model logistik dengan dua variabel penjelas memiliki bentuk sebagai berikut:
$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$
Fungsi-fungsi R melakukan pekerjaan berat untuk pengguna, tetapi memahami mekanismenya akan memberi Anda kepercayaan diri dalam penerapannya yang benar saat wawancara.
Pada latihan sebelumnya, Anda telah menggunakan himpunan data parkinsons dan menyesuaikan model regresi logistik. Kedua objek ini dan data frame new_person tersedia di lingkungan Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print the new person's data
print(___)
# Print the logistic model
___(___)