Mensimulasikan teorema limit pusat
Teorema limit pusat (CLT) menyatakan bahwa kita dapat menerapkan metode statistik yang berlaku untuk distribusi normal pada permasalahan yang melibatkan jenis distribusi lain. Pewawancara ingin mengecek pemahaman Anda tentang CLT, terutama jika posisi Anda nanti terkait dengan pengujian A/B.
Anda akan menunjukkan mekanisme di balik CLT melalui contoh lemparan dadu.
Pada latihan terakhir, Anda menghasilkan 1000 lemparan dadu dengan mengatur parameter size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).
Pada langkah 1 di latihan ini, Anda akan menghasilkan 1 keluaran lemparan dadu dalam sebuah perulangan sebanyak 1000 iterasi, yang setara dengan perintah di atas.
Untuk memvisualisasikan:
- data diskret - Anda dapat menggunakan
barplot(table(x)), - data kontinu - Anda dapat menggunakan
hist(x).
Vektor die_outputs dan mean_die_outputs telah diinisialisasi.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Simulate 1000 die roll outputs
for (i in 1:1000) {
die_outputs[i] <- ___(___, size = ___)
}
# Visualize the number of occurrences of each result
___(table(___))