Sampel dari sebaran normal
Sebaran normal sering menjadi topik dalam wawancara karena penerapannya yang sangat luas.
Sampel acak adalah sekumpulan butir pengamatan dari seluruh populasi. Anda dapat membuat inferensi tentang populasi berdasarkan sampel acak yang diambil dari populasi. Sebagai contoh, Anda dapat menghitung probabilitas sampel yang merupakan estimasi terhadap probabilitas sejati populasi.
Untuk menghitung probabilitas sampel, hitung proporsi pengamatan dalam suatu sampel yang memenuhi kriteria yang diberikan.
Untuk menghitung probabilitas sejati, gunakan fungsi probabilitas.
Ingat bahwa:
- sebaran normal standar memiliki \(\mu = 0\) dan \(\sigma^2 = 1\) (dinyatakan sebagai \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)mengembalikan \(P(X \le k)\) untuk \(X \sim N(0, 1)\).
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)