Mulai sekarangMulai gratis

Koreksi Bonferroni

Mari terapkan pengujian hipotesis ganda menggunakan pendekatan koreksi Bonferroni yang telah kita bahas di slide. Anda akan menggunakan fungsi multipletests() yang sudah diimpor untuk melakukannya.

Gunakan tingkat signifikansi untuk satu uji sebesar 0,05 dan amati bagaimana koreksi Bonferroni memengaruhi daftar p-value sampel yang sudah dibuat.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Hitung daftar p-value yang disesuaikan dengan Bonferroni menggunakan fungsi multipletests() yang telah diimpor.
  • Cetak hasil pengujian hipotesis ganda yang dikembalikan pada indeks 0 dari variabel p_adjusted Anda.
  • Cetak p-value itu sendiri yang dikembalikan pada indeks 1 dari variabel p_adjusted Anda.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import multipletests
pvals = [.01, .05, .10, .50, .99]

# Create a list of the adjusted p-values
p_adjusted = multipletests(____, alpha=____, method='bonferroni')

# Print the resulting conclusions
print(____)

# Print the adjusted p-values themselves 
print(____)
Edit dan Jalankan Kode