Evaluasi klasifikasi
Melanjutkan metrik evaluasi, kali ini Anda akan mengevaluasi model logistic regression sebelumnya dengan tujuan memprediksi fitur biner RainTomorrow menggunakan kelembapan.
Kami telah mengimpor model sebagai clf dan menyiapkan himpunan uji yang sama pada variabel X_test dan y_test. Hasilkan dan analisis confusion matrix lalu hitung precision dan recall sebelum menarik kesimpulan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)