MulaiMulai sekarang secara gratis

Sampel dari pelemparan dadu

Mari kita membangun simulasi menggunakan paket numpy. Anda akan menggunakan skenario yang sama seperti di slide: mensimulasikan pelemparan dadu standar bernomor 1 hingga 6 dengan fungsi randint(). Lihat dokumentasinya jika Anda belum pernah menggunakannya.

Mulailah dengan sampel kecil lalu tingkatkan ke sampel yang lebih besar, amati nilai mean hasilnya dan tarik kesimpulan tentang teorema yang mendasarinya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Hasilkan sampel 10 kali pelemparan dadu menggunakan fungsi randint(); simpan ke variabel small.
  • Hitung mean dari sampel tersebut, simpan sebagai small_mean, dan cetak hasilnya; perhatikan seberapa dekat dengan mean sebenarnya.
  • Dengan cara yang sama, buat sampel lebih besar berisi 1000 pelemparan dadu dan simpan list-nya ke variabel large.
  • Hitung mean dari sampel besar tersebut, simpan sebagai large_mean, dan cetak meannya; teorema apa yang bekerja di sini?

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Edit dan Jalankan Kode