Regresi linear
Pada latihan ini, Anda akan mengimplementasikan model regresi linear sederhana. Bersiaplah untuk membuat prediksi, memvisualisasikan kecocokan model, dan menganalisis rumus yang digunakan untuk menghasilkan kecocokan tersebut.
Saat ini, Anda seharusnya sudah familier dengan himpunan data weather yang akan kita gunakan. Variabel dependen Anda adalah fitur Humidity3pm. Semua paket standar telah diimpor untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)