Evaluasi regresi
Mari kita tinjau kembali model regresi linear yang Anda buat dengan LinearRegression() dan kemudian dilatih menggunakan fungsi fit() beberapa latihan yang lalu. Evaluasilah kinerja model Anda, yang diimpor di sini sebagai lm untuk Anda panggil.
Data cuaca telah diimpor untuk Anda dengan variabel X dan y, sama seperti sebelumnya. Mari kita hitung nilai R-squared, mean squared error, dan mean absolute error untuk model tersebut.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)