Mulai sekarangMulai gratis

Memvisualisasikan hubungan

Sekarang setelah kita membahas dampaknya terhadap jenis kesalahan tertentu dan menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk berbagai nilai power, mari kita mundur selangkah dan melihat hubungan antara power dan ukuran sampel menggunakan plot yang bermanfaat.

Dalam latihan ini, kita akan beralih untuk melihat uji t alih-alih uji z. Untuk memvisualisasikannya, gunakan fungsi plot_power() yang menampilkan ukuran sampel pada sumbu x, power pada sumbu y, dan garis berbeda yang merepresentasikan berbagai ukuran efek minimum.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tetapkan objek TTestIndPower() ke variabel results.
  • Visualisasikan hubungan antara power dan ukuran sampel menggunakan fungsi plot_power() dengan nilai parameter yang sesuai; apa yang Anda amati?

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

sample_sizes = np.array(range(5, 100))
effect_sizes = np.array([0.2, 0.5, 0.8])

# Create results object for t-test analysis
from statsmodels.stats.power import TTestIndPower
results = ____

# Plot the power analysis
results.plot_power(dep_var='nobs', nobs=____, effect_size=____)
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode