Menghapus fitur yang tidak diperlukan

Beberapa fitur seperti 'Area_Code' dan 'Phone' tidak berguna untuk memprediksi churn pelanggan, sehingga perlu dihapus sebelum pemodelan. Cara termudah melakukannya di Python adalah menggunakan metode .drop() pada DataFrame pandas, seperti yang Anda lihat di video, di mana 'Soc_Sec' dan 'Tax_ID' dihapus:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Di sini, axis=1 menunjukkan bahwa Anda ingin menghapus 'Soc_Sec' dan 'Tax_ID' dari kolom.