Churn berdasarkan Negara Bagian
Saat bekerja dengan data pelanggan, wilayah geografis dapat berperan penting dalam menentukan apakah seorang pelanggan akan membatalkan layanannya atau tidak. Anda mungkin melihat ada kolom 'State' dalam himpunan data. Pada latihan ini, Anda akan mengelompokkan 'State' dan 'Churn' untuk menghitung jumlah pelanggan yang churn dan tidak churn per negara bagian. Sebagai contoh, jika Anda ingin mengelompokkan berdasarkan x dan melakukan agregasi berdasarkan y, Anda dapat menggunakan .groupby() seperti berikut:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())