Mengidentifikasi fitur yang perlu dikonversi

Seperti yang dijelaskan Mark dalam video, lebih baik jika fitur seperti 'Churn' dikodekan sebagai 0 dan 1 alih-alih no dan yes, sehingga Anda dapat memasukkannya ke algoritme machine learning yang hanya menerima nilai numerik.

Selain 'Churn', fitur lain yang bertipe object dapat dikonversi menjadi 0 dan 1. Pada latihan ini, tugas Anda adalah menelusuri berbagai tipe data dari telco di IPython Shell dan mengidentifikasi mana saja yang bertipe object.