Memvisualisasikan feature importances
Random forest classifier Anda dari latihan sebelumnya telah dilatih pada data telco dan tersedia sebagai clf. Mari visualisasikan feature importances untuk memahami apa pendorong churn, menggunakan barh dari matplotlib untuk membuat plot batang horizontal dari feature importances.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
Instruksi latihan
- Hitung feature importances dari
clf. - Gunakan
plt.barh()untuk membuat plot batang horizontal dariimportances.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()