Apakah Anda memprediksi dengan benar?
Model Anda seharusnya sebaik mungkin, bukan? Salah satu cara menilainya adalah dengan menghitung seberapa sering model memprediksi kelas yang benar dibandingkan dengan total prediksi yang dibuat. Seperti dibahas dalam video, ukuran kinerja ini disebut accuracy. Anda dapat menghitungnya secara manual atau menggunakan jalan pintas yang praktis. Keduanya menghasilkan nilai yang sama.
Confusion matrix diabetes_matrix dan tibble predictions_combined sudah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___