Uraikan matriks
Representasi visual adalah cara yang baik dan intuitif untuk menilai hasil. Salah satu cara untuk memvisualisasikan dan menilai kinerja model Anda adalah dengan menggunakan confusion matrix. Pada latihan ini, Anda akan membuat confusion matrix dari nilai prediksi untuk melihat kasus mana yang berjalan baik dan mana yang tidak.
Hasil dari latihan sebelumnya, predictions_combined, masih dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# The confusion matrix
diabetes_matrix <- ___(___,
___,
___)
# Print the matrix
___