Menentukan ensemble boosted
Boosting lebih maju daripada bagging karena model dilatih secara berurutan, dengan setiap model memperbaiki model sebelumnya, alih-alih semua model belajar secara paralel. Ada beberapa paket R yang mengimplementasikan algoritma kuat ini, dan tidymodels siap membantu. Paket ini menyediakan antarmuka sederhana untuk membuat boosted trees.
Tugas Anda dalam tiga langkah berikut adalah membuat spesifikasi awal untuk sebuah ensemble boosted trees yang akan Anda gunakan pada latihan-latihan selanjutnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Specify the model class
boost_spec <-___()
boost_spec