Bandingkan dengan satu pengklasifikasi
Anda telah mempelajari bahwa boosted trees termasuk algoritma Machine Learning terbaik yang tersedia. Untuk menegaskannya, sekarang Anda akan membandingkan AUC dari model boosted dengan pengklasifikasi pohon keputusan sederhana.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan seluruh pipeline Machine Learning dari spesifikasi hingga evaluasi.
Data pelatihan customers_train sudah dimuat sebelumnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)