or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Siap membangun pipeline Machine Learning yang nyata? Selesaikan latihan langkah demi langkah untuk mempelajari cara membuat pohon keputusan, membagi data Anda, dan memprediksi pasien mana yang paling berisiko mengidap diabetes. Terakhir namun tidak kalah penting, Anda akan membangun ukuran kinerja untuk menilai model Anda dan mengevaluasi prediksi Anda.
Siap untuk yang manis-manis? Gunakan himpunan data penilaian cokelat untuk membangun pohon regresi dan menilai kinerjanya menggunakan ukuran galat yang sesuai. Anda akan mengatasi ketidakpastian statistik dari satu kali pembagian latih/uji dengan menerapkan teknik manis seperti validasi silang dan kemudian menyelami lebih dalam dengan menguasai trade-off bias-varian.
Saatnya serius menyetel hyperparameter dan menafsirkan kurva receiver operating characteristic (ROC). Pada bab ini, Anda akan memanfaatkan kebijaksanaan kolektif melalui model ensemble seperti bagging atau random forest dan membangun ensemble yang memprediksi pelanggan kartu kredit mana yang paling mungkin melakukan churn.
Siap memasuki kalangan atas model berbasis pohon? Terapkan gradient boosting untuk membuat ensemble yang kuat yang kinerjanya melampaui apa pun yang pernah Anda lihat atau bangun. Pelajari cara penyetelan halusnya dan bagaimana membandingkan berbagai model untuk memilih pemenang untuk produksi.
Latihan Saat Ini