Berapa banyak komponen yang relevan?
Hasil yang Anda simpan di pcaNews memuat jumlah komponen sebanyak variabel. Namun, tujuan Anda adalah reduksi dimensi. Sekarang saatnya menentukan berapa banyak komponen yang perlu Anda ekstrak. Gunakan beberapa pendekatan untuk membuat keputusan Anda.
Hasil pca pcaNews masih dimuat di ruang kerja Anda. Semua paket yang diperlukan sudah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R
Instruksi latihan
- Buat screeplot. Berapa banyak komponen yang disarankannya?
- Berapa banyak komponen yang Anda perlukan untuk memenuhi kriteria 70% varians terjelaskan (lihat
summary())? - Berapa banyak komponen yang akan Anda ekstrak menurut kriteria Kaiser-Guttmann?
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Screeplot:
___(___, type = ___)
# Cumulative explained variance:
___(___)
# Kaiser-Guttmann (number of components with eigenvalue larger than 1):
sum(pcaNews$___ > ___)