Berapa banyak komponen yang relevan?
Hasil yang Anda simpan di pcaNews memuat jumlah komponen sebanyak variabel. Namun, tujuan Anda adalah reduksi dimensi. Sekarang saatnya menentukan berapa banyak komponen yang perlu Anda ekstrak. Gunakan beberapa pendekatan untuk membuat keputusan Anda.
Hasil pca pcaNews masih dimuat di ruang kerja Anda. Semua paket yang diperlukan sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R
Petunjuk latihan
- Buat screeplot. Berapa banyak komponen yang disarankannya?
- Berapa banyak komponen yang Anda perlukan untuk memenuhi kriteria 70% varians terjelaskan (lihat
summary())? - Berapa banyak komponen yang akan Anda ekstrak menurut kriteria Kaiser-Guttmann?
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Screeplot:
___(___, type = ___)
# Cumulative explained variance:
___(___)
# Kaiser-Guttmann (number of components with eigenvalue larger than 1):
sum(pcaNews$___ > ___)