Kecocokan in-sample model penuh

Saatnya menulis kode lagi, artinya kembali ke himpunan data latihan defaultData.

Sekarang Anda ingin mengetahui kinerja model dengan menghitung akurasi. Untuk itu, Anda terlebih dahulu memerlukan confusion matrix.

Gunakan logitModelFull terlebih dahulu. Modelnya sudah ditentukan dan tersedia di environment Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan predict() untuk memperoleh probabilitas setiap pelanggan gagal bayar pada pembayarannya.
Untuk membangun confusion matrix gunakan fungsi confusion.matrix() dari SDMTools. Perhatikan bahwa SDMTools tidak lagi dapat diunduh dari CRAN. Jadi jika Anda ingin berlatih di komputer pribadi, Anda dapat memasang paket tersebut dengan remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2") yang akan memasang versi SDMTools yang digunakan dalam kursus ini.
Pilih ambang umum 0,5.
Hitung akurasi menggunakan confusion matrix.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Make predictions using the full Model
defaultData$predFull <- predict(logitModelFull, type = ___, na.action = ___)

# Construct the in-sample confusion matrix
confMatrixModelFull <- confusion.matrix(defaultData$___,defaultData$___, threshold = ___)
confMatrixModelFull

# Calculate the accuracy for the full Model
accuracyFull <- sum(diag(___)) / ___(___)
accuracyFull

Edit dan Jalankan Kode