Mengestimasi regresi linear sederhana

Kembali ke himpunan data penjualan kita, salesData, yang sudah dimuat di workspace. Kita melihat bahwa penjualan dalam tiga bulan terakhir berkorelasi positif kuat dengan penjualan bulan ini. Oleh karena itu, kita akan mulai dengan memasukkannya sebagai variabel penjelas dalam regresi linear.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan fungsi lm() untuk menspesifikasikan model regresi linear dengan salesLast3Mon sebagai variabel penjelas. Simpan sebagai objek salesSimpleModel.
Lalu gunakan fungsi summary() untuk melihat hasilnya.
Perhatikan koefisien regresi. Apakah terdapat hubungan positif atau negatif antara kedua variabel?
Kira-kira berapa banyak variasi penjualan bulan ini yang dapat dijelaskan oleh penjualan selama tiga bulan sebelumnya?

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Edit dan Jalankan Kode